SPC统计与控制图原理(ppt 38页)

SPC 统计与控制图原理目录：
第一章、SPC、与SPCD工程绪论
第二章、控制图原理
第三章、接近零不合格品过程的控制原理
第四章、质量诊断理论

 

SPC 统计与控制图原理内容摘要：
1、什么是SPC?
　　SPC --Statistical Process Control (统计过程控制）
　　含义--利用统计技术对过程中的各个阶段进行监控，从而达到保证产品质量的目的。
　　统计技术----数理统计方法。
2、SPC的作用
　　预防： 判断过程的异常，及时告警。
3、SPC的缺点
　　不能告知异常是由什么因素引起的和发生于何处，即不能进行诊断。
4、什么是SPCD?（新概念）
　　SPCD-- Statistical Process Control and Diagnosis (统计过程控制与诊断）
　　含义--利用统计技术对过程中的各个阶段进行监控与诊断，从而达到缩短诊断异常的时间、以便迅速采取纠正措施、减少损失、降低成本、保证产品质量的目的。
5、为什么要学习SPC和SPCD工程（一）?
　　时代的需要：21世纪是质量的世纪，提出超严质量要求，是世界发展的大方向。
　　如电子产品的不合格品率由过去的百分之一、千分之一、降低到百万分之一（ppm, parts per million),乃至十亿分之一（ppb, parts per billion)。
　　科学的要求： 要保证产品质量、要满足21世纪超严质量要求就必须应用质量科学。
　　生产控制方式由过去的3控制方式改为6控制方式。
　　3西格玛控制方式下的稳态不合格品率为2.7 X 10-3,
　　6西格玛控制方式下的稳态不合格品率为2.0 X 10-9
　　后者比前者降低了： 2.7 X 10-3 / 2.0 X 10-9=1.35 X106 即一百三十五万倍!

..............................