SPC统计的基础与原理(ppt 80页)

SPC统计的基础与原理目录：
1、为什么要学习SPC
2、认识SPC
3、统计学基础
4、控制图原理
5、判断过程异常的准则
6、SPC推行的具体步骤
7、过程能力分析

 

SPC统计的基础与原理内容摘要：
　　SPC是英文 Statistical Process Control统计过程控制的缩写，是应用统计技术绘控制图对生产过程进行监控，最初的控制图概念于1924年由美国的休哈特博士提出。这种方法自第二次世界大战后，在工业中已得到了广泛的应用，特别是1980年后在日本和美国，控制图能用于单独的质量改进的方法，SPC 理论认为生产过程中产品质量的缺陷是由偶然因素与异常原因造成，根据控制图的规律从而发现生产过程的异常及时报警，以便采取措施消除异常，恢复过程的稳定，达到保证和提高质量的目的。
SPC的特点：
　　SPC 是全系统的，全过程的，要求全员参与，     人人有责这点与全面质量管理的精神完全一致。
　　SPC 强调用科学方法（主要是统计技术，尤其 是控制图理论）来保证全过程的预防。
　　SPC 不仅用于生产过程，而且用于服务过程和一切管理过程。

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