SPC统计制程管制的原理与用途(ppt 42页)

SPC统计制程管制的原理与用途目录：
一、SPC简介
二、数据描述的方法
三、分散度的量测
四、制程能力分析
五、工程准确度指数
六、使用直方图之制程能力分析

 

SPC统计制程管制的原理与用途内容摘要：
SPC的基本原理：
    1.被量测出的产品质量特性均是由于某些偶然因素所造成的结果。
    2.某些「偶然因素下的一致现象」，是任何制造和检验的架构下所故有的。
    3.在这固有之「一致现象」的状态下的变动将无法找到原因。
    4.在该状态外的变动原因，则是可被发现而加以改正的。
影响产品质量的变异分为不可归咎变异和可归咎变异等两类因素：
    1.不可归咎变异因素是在制程中随时都会影响到产品。
　　2.可归咎变异因素则是在某种特定条件下的制程中才会影响到产品。
　　SPC图 (SPC Charts)正是为了判断制程是否稳定，或是区分制程究竟是被不可归咎变异因素或可归咎变异因素所影响的一种统计技术。
中央趋势量的量测：
　　在SPC 中，中央趋势量的目的是指出数据所处的位置与集中的值，可以帮助我们决定是否要更改制程的设定。包括下列数个具代表性的值：平均数﹑中数﹑众数与截尾平均数。

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