统计过程控制SPC的基本概念与应用(ppt 36页)
统计过程控制SPC的基本概念与应用(ppt 36页)内容简介
统计过程控制SPC的基本概念与应用目录:
一、统计过程控制、SPC的基本概念
二、直方图等统计工具的应用
三、过程变差与统计
统计过程控制SPC的基本概念与应用内容摘要:
统计过程控制 SPC的基本概念:
SPC全称是“Statistical Process Control”,即统计过程控制,
是1924年美国休哈特博士发明控制图后产生的,通过各种工具来区分
普通原因变差和特殊原因变差,以便对特殊原因变差采取措施。
常用的统计工具有直方图、过程能力分析、控制图等。
统计学(Statistics):
收集、整理、展示、分析、解析统计资料;
由样本(sample)推论母体/群体(population);
能在不确定的情况下通过分析作出决策,是科学的方法和工具。
过程控制系统:
1 过程:
过程是指人员、设备、材料、方法及环境的输入,经由一定的整理程序而得到输出的结果,一般称为成品,成品经观察、测量或测试可衡量其绩效,SPC所控制的过程必须符合连续性原则;
2 绩效报告
从衡量产品得到有关制程绩效的资料,由此提供过程的控制对策或改善成品;
3 过程中对策
是防患于未然的一种措施,用于预防制造出不合规格的成品;
4 成品改善
对已经制造出来的不良品加以选别,进行全数检查并修理或报废。
数字数据的处理步骤:
原始资料审核,保证资料的真实性;
分类的决定,分成几类,避免重复及遗漏;
分类后整理,进行归类;
列表,根据结果编成适用的表格;
绘图,绘制统计表。
*数据的收集与整理应确定:
抽样的时间间隔;
样本的大小;
随机抽样的安排;
抽样的分布等。
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