品质统计七大手法简介(doc 21页)

品质统计七大手法简介目录：
一、质量统计七大手法概述
二、统计技朮的应用

品质统计七大手法简介内容摘要：
一.图示法(直方图.制程流程图.散布图.柏拉图.因果图等)
   主要用于进行问题诊断，并据此选择适宜的方法进行统计诊断
二.统计控制图(X –R.P.C控制图等)
   主要用于监控产品的生产和测量过程。
三.试验设计
   主要用于确定变量对过程和产品性能有显著影响。
四.建立量化模型进行回归分析
   主要用于生产过程运作的条件和产品设计发生变化时，对产品和过程的特性进行分析。
五.进行变量分析
   对各变量构成进行评估.似务变量占总体变量的比例，作为最佳的质量改进机会的依据。为控制图.产品特性的确定和产品的放行设计抽样方案。
六.抽样计划
   工厂质量管理如果能充分运用各种统计手法，将在各方面受益，并表现在：
   1.发现质量管理过程中的薄弱环节，对质量改善采取针对性的措施﹔
   2.查找形成品不良的因素，使质量追溯有据可依﹔
   3.验证质量控制方法有效性。
以下介绍品管七大手法
   1.直方图
   2.柏拉图
   3.因果图法(鱼刺图)
   4.层别法
   5.控制图
   6.检查表
   7.推移图

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