数据统计分析方法之qc七大手法(ppt 42页)

数据统计分析方法之qc七大手法目录：
一、 排列图
二、 因果图
三、 散布图
四、 直方图
五、 控制图
六、 检查表与分层法

 

数据统计分析方法之qc七大手法内容摘要：
QC旧七种工具
  排列图，因果图，散布图，直方图，控制图，检查表与分层法
QC新七种工具(略)
   关联图，KJ法，系统图法，矩阵图法，矩阵数据解析法，过程决策程序图法（PDPC)和箭头图法。
排列图的定义：
  根据所收集之数据，按不良原因、不良状况、不良发生位等到不同区分标准，以寻求占最大比率之原因、状况或位置的一种图形。排列图又称为主次因素分析图或帕拉图（巴雷特、帕累特）
排列图的来由：
   意大利社会经济学家帕雷特在1887年研究资本主义的意大利社会财富分布状况时，发现少数人占有绝大多数的财富，而绝大多数人却只占有少量财富处于贫困状态，从而得出“关键的少数和次要的多数”的社会财富分布规律。他还把这一规律用坐标图描绘出来，得到一条累计的百分比曲线。为纪念他，后人把这一条曲线称为帕累特曲线。后来，帕累特原理被用到质量管理活动中，成为七大手法之一，现在这一理论被升化为80/20原则。基本上，任何事物都遵循这一规律，如大多数废品是由少数人造成的，大部分设备故障是由少数几个原因引起的，企业80％的利润来自20％的顾客。

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