数字信号处理之傅里叶变换(pdf 25页)

数字信号处理之傅里叶变换目录：
第一节 傅立叶变换及其意义（Fourier Transform）
第二节 傅立叶变换的性质（Properties of the Fourier Transform）
第三节 频域分析（Frequency Domain analysis）
第四节 频域分辨率和谱图表示（Frequency Resolution in Frequency Domain）
第五节 幅值平方相干函数（Magnitude-Squared Coherent Function）
第六节 频域滤波（Filtering in Frequency Domain）

 

数字信号处理之傅里叶变换内容摘要：
    傅立叶分析方法的建立有过一段漫长的历史，涉及到很多人的工作和不同物理现象的研究。在近代欧拉、伯努利、傅立叶、狄里赫利等学者的努力完善下，建立了傅立叶分析方法，他们主要是集中在连续时间信号的分析问题上。与此同时，对于离散时间信号的傅立叶分析方法却有着不同的发展过程，用于处理离散数据以产生数值近似的有关内插、积分和微分等方面的公式早在 17 世纪的牛顿时代就被研究过，从事时间序列的研究曾吸引了 18、19 世纪包括高斯在内的许多著名科学家，从而为离散傅立叶变换提供了数学基础。
     在 20 世纪 60 年代中期，库利（Cooley）和图基（Tukey）独立发表了一篇论文，也就是快速傅立叶变换算法（FFT）。FFT 是非常高效的算法，使得计算变换所需要的时间减少了几个数量级，由于计算机速度的迅速提高，越来越多的连续时间信号被离散化，然后用计算机进行处理。

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