信用评分管理模式(doc 10页)

一、信用评分的好处
二、信用评分应用
三、信用评分模型的构建
四、应用数据挖掘技术进行信用评分
五、描述与可视化结果
六、预测模型结果
七、信用评分的局限性

信用评分通常正式的定义为一种统计或定量方法，用于预测贷款申请者或现存借款人将发生违约或拖欠的概率（Mester，1997）。信用评分的目的是帮助信用提供者量化和管理包含在提供信用中的金融风险，以便于他们能够更好的而且更为客观的作出借贷决策。关于信用评分的发展可以总结如下。
在1936年，Fisher引入了在一个总体中的不同群体中进行区别的思想（例如通过使用物种的身体大小来区分鸢尾的两个种类）。在1941年，Durand（他在美国国民经济研究局工作）意识到Fisher 的判别分析能用来区分好的或者坏的贷款。 许多年来，对于提供贷款的决策都是由信用分析师来判定的。在第二次世界大战期间由

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