模具制造企业备件库存分类模型研究培训课程(PDF 72）

摘要⋯⋯．I
ABSTRACT．II
目录⋯．．IV
CoNTENTS⋯⋯．VII
第一章绪论⋯⋯1
1．1研究背景和意义⋯⋯．．1
1．2课题来源2
1．3国内外相关研究状况综述⋯⋯2
1．3．1备件的特性及分类⋯⋯2
1．3．2备件库存研究⋯3
1．4研究内容4
1．5 d、结⋯⋯6
第二章模具制造企业库存备件管理研究7
2．1模具制造企业的生产特征⋯⋯7
2．2模具制造企业的备件特征⋯⋯8
2．3模具制造企业的备件库存管理特征．10
2．4模具备件库存管理应用中的问题⋯．11
2．4．1模具备件库存管理现状．11
2．4．2模具备件库存管理的不足⋯⋯13
2．5小结⋯．14
第三章备件库存ABCD分类模型的研究15
3．1备件库存ABCD分类模型⋯15
3．1．1分类指标1 5
3．1．2分类类别16
3．2库存管理策略．19
3．2．1库存策略19
3．2．2分类备件管理方式⋯．20
lV
目录
3．3小结⋯．21
第四章基于BP神经网络的备件库存ABCD分类模型．．22
4．1 BP神经网络理论⋯⋯22
4．2 BP神经网络备件ABCD分类结构⋯22
4．3基于BP神经网络的备件库存ABCD分类模型的建立步骤⋯⋯．24
4．4仿真分析⋯⋯．25
4．4．1样本数据⋯⋯．．25
‘ 4．4．2数据预处理⋯⋯28
4．4．3确定神经网络模型的连接权系数⋯⋯30
4．4．4计算分类精度一3 1
4．5小结⋯．3 1
第五章基于遗传算法的BP神经网络备件ABCD分类模型⋯．32
5．1 BP神经网络的不足⋯32
5．2遗传算法优化神经网络⋯⋯．．33
5．2．1遗传算法⋯⋯．33
5．2．2遗传算法与神经网络的结合一34
5．3基于遗传算法的BP神经网络步骤⋯35
5．4基于遗传算法的BP神经网络模型仿真⋯一36
5．4．1遗传算法的优化参数设置⋯一36
5．4．2仿真训练结果．．38
5．4．3 GA—BP算法与BP算法仿真对比⋯⋯40
5．5小结⋯．41
第六章GA-BP备件库存ABCD分类模型的实例验证⋯42
6．1 GA．BP备件库存ABCD分类模型算例⋯⋯42
6．2 GA．BP备件库存ABCD分类模型结果比较47
总结与展望5l
总结．．5 1
展望．．5 1
参考文献⋯53
V
广东．Y-,_lk大学硕士学位论文
攻读学位期间发表论文⋯56
学位论文独创性声明⋯⋯．57
致j射⋯．．58
..............................