回归分析与SPSS应用(pdf 138页)

目     录
文档说明...........................................................................................................- 1 -
目      录.........................................................................................................- 2 -
<A>  变量分类、统计方法选择、统计检验..................................................- 3 -
<B>  一元、多元回归分析.....................................................................- 25 -
第一节    一元线性回归分析.............................................................- 25 -
第二节   一元线性回归模型估计量的性质与分布.............................- 38 -
第三节   一元线性回归模型的检验.....................................................- 40 -
第四节   多元线性回归基本概念.........................................................- 46 -
第五节   多元线性回归模型的估计和检验.........................................- 49 -
第六节   非线性回归与曲线回归.........................................................- 56 -
第七节   多重共线性.............................................................................- 67 -
第八节   异方差.....................................................................................- 72 -
第九节   自相关.....................................................................................- 83 -
第十节   回归模型的应用.....................................................................- 88 -
第十一节  案例1:我国经济增长持续性的实证研究（略）.............- 91 -
第十二节  案例2：中德人口老龄化水平之比较..............................- 91 -
<C>  含虚拟自变量的回归分析.............................................................- 92 -
第一节   虚拟变量回归模型的基本概念.............................................- 92 -
第二节   包含一个质因素的虚拟变量模型.........................................- 93 -
第三节   包含多个质的因素的虚拟变量模型.....................................- 98 -
第四节 案例：虚拟变量在新股上市模型中的应用（略）...............- 99 -
<D>  Logistic回归分析.......................................................................- 100 -
第一节  Logistic 回归基本概念.........................................................- 100 -
第二节  Logistic 回归模型的估计与检验.........................................- 102 -
第三节   案例：审计意见预测模型的构建(略)................................- 110 -
<E>附：SPSS快速入门..............................................................................- 110 -
第一节 SPSS简介...............................................................................- 110 -
第二节  SPSS基本操作.....................................................................- 120 -
主要参考文献...............................................................................................- 136 -

 

<A> 变量分类、统计方法选择、统计检验
 
一、变量(Variable)的分类
要进行统计分析，离不开统计数据。在搜索数据之前，必须首先了解据的种类。数据涉及到变量的取值，通常用变量的取值来描述数据。变可按多种方法分类，这些分类有助于选择适当的统计分析方法作进一步分析与研究。下面按三种方法对变量进行分类：按间隙分类、按作用分和按测量尺度分类。
（一）按间隙(gaps)划分
根据一个变量紧挨着的两个观测值之间是否有空隙（缺口），可以把变分为两类：离散型变量(discrete variable)和连续型变量(continuous ariable)。如果一个变量的观测值之间有空隙，该变量称为离散型变量，则称为连续型变量，如图 1-1 (A)所示。更准确地说，当一个变量的任意个可能取值之间没有其他取值时，该变量是离散的；当一个变量的任意个可能取值之间还有其他可能取值时，该变量是连续的。例如，性别(设性取值为 0，女性取值为 1)、企业数目、分组情况（设 A组取值为 1，B取值为 2等）等为离散型变量；身高、体重、血压、GDP等为连续型变。
图1-1 离散型变量与连续型变量
没有空隙
空隙
(A)离散变量的取值          (B)连续变量的取值
需要指出的是，由于分析的需要，离散型变量经常作为连续型变量处。而连续型变量也可以作为离散型变量处理，如可以把“血压”变量分“低”、“中”、“高”三组变为离散型变量。

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