回归分析与SPSS应用(pdf 138页)内容简介
目 录
文档说明...........................................................................................................- 1 -
目 录.........................................................................................................- 2 -
<A> 变量分类、统计方法选择、统计检验..................................................- 3 -
<B> 一元、多元回归分析.....................................................................- 25 -
第一节 一元线性回归分析.............................................................- 25 -
第二节 一元线性回归模型估计量的性质与分布.............................- 38 -
第三节 一元线性回归模型的检验.....................................................- 40 -
第四节 多元线性回归基本概念.........................................................- 46 -
第五节 多元线性回归模型的估计和检验.........................................- 49 -
第六节 非线性回归与曲线回归.........................................................- 56 -
第七节 多重共线性.............................................................................- 67 -
第八节 异方差.....................................................................................- 72 -
第九节 自相关.....................................................................................- 83 -
第十节 回归模型的应用.....................................................................- 88 -
第十一节 案例1:我国经济增长持续性的实证研究(略).............- 91 -
第十二节 案例2:中德人口老龄化水平之比较..............................- 91 -
<C> 含虚拟自变量的回归分析.............................................................- 92 -
第一节 虚拟变量回归模型的基本概念.............................................- 92 -
第二节 包含一个质因素的虚拟变量模型.........................................- 93 -
第三节 包含多个质的因素的虚拟变量模型.....................................- 98 -
第四节 案例:虚拟变量在新股上市模型中的应用(略)...............- 99 -
<D> Logistic回归分析.......................................................................- 100 -
第一节 Logistic 回归基本概念.........................................................- 100 -
第二节 Logistic 回归模型的估计与检验.........................................- 102 -
第三节 案例:审计意见预测模型的构建(略)................................- 110 -
<E>附:SPSS快速入门..............................................................................- 110 -
第一节 SPSS简介...............................................................................- 110 -
第二节 SPSS基本操作.....................................................................- 120 -
主要参考文献...............................................................................................- 136 -
<A> 变量分类、统计方法选择、统计检验
一、变量(Variable)的分类
要进行统计分析,离不开统计数据。在搜索数据之前,必须首先了解据的种类。数据涉及到变量的取值,通常用变量的取值来描述数据。变可按多种方法分类,这些分类有助于选择适当的统计分析方法作进一步分析与研究。下面按三种方法对变量进行分类:按间隙分类、按作用分和按测量尺度分类。
(一)按间隙(gaps)划分
根据一个变量紧挨着的两个观测值之间是否有空隙(缺口),可以把变分为两类:离散型变量(discrete variable)和连续型变量(continuous ariable)。如果一个变量的观测值之间有空隙,该变量称为离散型变量,则称为连续型变量,如图 1-1 (A)所示。更准确地说,当一个变量的任意个可能取值之间没有其他取值时,该变量是离散的;当一个变量的任意个可能取值之间还有其他可能取值时,该变量是连续的。例如,性别(设性取值为 0,女性取值为 1)、企业数目、分组情况(设 A组取值为 1,B取值为 2等)等为离散型变量;身高、体重、血压、GDP等为连续型变。
图1-1 离散型变量与连续型变量
没有空隙
空隙
(A)离散变量的取值 (B)连续变量的取值
需要指出的是,由于分析的需要,离散型变量经常作为连续型变量处。而连续型变量也可以作为离散型变量处理,如可以把“血压”变量分“低”、“中”、“高”三组变为离散型变量。
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