数据仓库、数据挖掘与商业智能BI(ppt 105页)

数据仓库、数据挖掘与商业智能BI内容简介：
数据仓库DW和数据挖掘DM讲座内容简介
    数据仓库和数据挖掘技术是近十年来，世界上广泛应用的信息技术之一。其主要作用是帮助企业有效地使用企业积累的大量数据；辅助管理层和决策层提高管理和决策的水平。
   讲座的主要内容如下：
数据仓库概要；
数据仓库的工作原理；
联系分析处理OLAP；
数据挖掘概念、原由、发展；
数据挖掘的技术分类；
数据挖掘在电信行业的应用；
数据挖掘与知识管理；
数据挖掘国内应用存在的问题；
数据挖掘的未来发展。 数据挖掘是近年来信息爆炸推动下的新兴产物，是从海量数据中提取有用知识的热门技术。
传统的信息系统，1990年代兴起的互连网技术及ERP系统在越来越廉价的存储设备配合下，产生了大量的数据。
与之相辅相成的数据分析和知识提取技术在相当长一段时间里没有大的进展，使得存储的大量原始数据没有被充分利用，转化成指导生产的“知识”，形成“数据的海洋，知识的荒漠”这样一种奇怪的现象。

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