聚类分析中的数据类型(ppt 42页)

聚类分析中的数据类型目录：
一、符号说明及定义
二、相似性度量
三、聚类分析中的数据类型
四、聚类的准则函数
五、聚类分析的过程
六、聚类方法与算法

 

聚类分析中的数据类型内容简介：
    聚类算法即是先定义一个合适的度量，然后计算任意两个样本之间的距离。当两个样本之间的欧几里德距离小于某个阈值d0时，这两个样本就属于同一类。距离阈值d0影响簇的数量和大小，d0越小，每个簇就越小，簇的数目就越多。如果d0太大，则所有样本将会被分为同一簇；如果d0太小，每个样本又会单成一类。

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