数据驱动技术对间歇生产过程状态监测研究(PDF 69页)

第一章绪论
第二章多元统计过程监控技术及其相关理论
第二章重点介绍了多元统计监控技术及其相关理论。
第四章主要阐述了用KDE对间歇生产过程进行实时状态监测的相关技术及方法。
第四章用KDE对间歇生产过程进行实时状态监测
第五章仿真实验
第五章是仿真实验。
第六章着重介绍了DETeC监测软件系统开发的一些内容。
第六章面向对象的DETeC监测软件系统的开发
第七章总结与展望
第七章是本文的总结与展望。
1．2状态监测技术概述
1．3状态监测技术的意义及应用
1．4状态监测技术所面临的挑战
1．5间歇生产过程及其特点
1．6本文的工作
1．7本文的组织
2． 用工业生产过程中间歇生产过程的实际模型对参数法概率密度估计和非参数
2．1多元统计过程监控技术概述
2．2多元统计过程监控技术的主要内容
2．2．1主元分析法
2．2．2多向主元分析法
2．3多元统计过程监控图的置信限
2．4多元统计过程监控技术的故障诊断原理
2．5多元统计过程监控技术的发展方向及其所面临的挑战
2．6本章小结
3． 针对非参数法概率密度估计中缺乏相应的统计量监测间歇生产过程主元空间
3．1参数法概率密度估计的概述
3．2核函数法概率密度估计—-KDE的概述
3．3参数法概率密度估计与KDE的比较
3．4本章小结
4．1间歇生产过程实时状态监测的具体实现
4．2主元PDF的实时监测
4．2．1间歇生产过程实时主元PDF状态监测的实现
4．2．2间歇生产过程PDF批次检测的实现
4．3本章小结
4．用户界面模块
4．类CMPca()
5．1青霉素生产过程仿真模型的介绍
5．2用多元统计过程监控技术对青霉素反应过程的状态监测
5．2．1参数法概率密度估计与KDE的对比实验
5．2．2青霉素反应过程主元PDF的实时监测
5．2．3青霉素反应过程的PDF批次检测图
5．3本章小结
6．1面向对象的DETeC监测软件系统软件开发技术的概述
6．2 DETeC监测软件系统的编程语言及其操作系统的选择
6．2．1开发语言的选择
6．2．2 DETeC监测软件系统的操作系统及其运行环境
6．3 DETeC监测软件系统的设计及实现
6．3．1 DETeC监测软件系统结构的设计
6．3．2 DETeC监测软件系统的实现
6．3．3 DETeC监测软件系统中数据处理模块的继承关系
6．3．4数据处理模块主要函数类的设计
6．4本章小结
7．1总结
7．2展望
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