数据仓库的建立与开发(ppt 30页)

数据仓库的建立与开发目录：
1.为什么要建立数据仓库
2.数据仓库的概念及特性
3.数据仓库的结构
4.数据仓库的设计
5.数据仓库的开发过程
6.数据仓库的典型应用

 

数据仓库的建立与开发内容简介：
事务处理和分析处理的性能特性不同
操作型处理对数据的存取操作频率高而每次操作处理的时间短；
在分析处理环境中，某个DSS应用程序可能需要连续几个小时，从而消耗大量的系统资源。
用抽取程序能将数据从高性能联机事务处理方式中转移出来，在需要总体分析数据时就与联机事务处理性能不发生冲突。
用抽取程序能将数据从联机事务处理范围内移出时，数据的控制方式就发生了转变。
生产率低
根据全部数据生成企业报表
定位数据需要浏览大量文件
抽取程序很多，并且每个都是定制的，不得不克服很多技术上的障碍。
数据操作层只保存原始数据并且服务于高性能事务处理领域；
数据仓库层存储不更新的原始数据，此外一些导出数据也在此存在；
数据的部门层几乎只存放导出数据；
在数据个体层中完成大多数启发式分析

 

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