库存预测的方法与技术(ppt 28页)

库存预测的方法与技术目录：
一、一般预测要考虑的因素
二、预测过程
三、预测技术的评估标准
四、几种常见的预测技术

 

库存预测的方法与技术内容摘要：
预测技术的评估标准：
　　1、精确性-技术精确
　　2、预测时间范围
　　3、预测值-可靠
　　4、数据的可得性
　　5、数据的类型
　　6、预测者的经验
外延平滑：
　　具有趋势值的指数平滑和具有季节因数的指数平滑 。
　　类似于基本的指数平滑，外延平滑可以用最低限度的记录保存，迅速地计算新的预测。因为没有能力正确地细分每一个预测成分，因此外延技术常常被认为过度敏感，这种过分敏感会导致预测精度的问题。
故障率计算法：
　　所有的物理系统都会随着时间或使用而性能退化并最终失效。
　　一般来说，产品的失效率（故障率）曲线遵循一定的规律，即浴盆曲线，刚开始是递减的，中间接近于一个常数，最后是递增的。

..............................