时间序列分析课件(PPT 46页)

引例
7.1时间序列简介
7.2时间序列分析方法
7.2.1没有波动的预测
步骤l  时间序列分析的第一步是绘制数据的散点图。就业应被视为因变量，年份应被视为自变量。见图7—3。
步骤5  利用线性回归估计时间与分析变量之间的关系。为此，把第一年(2000)记为l，第二年记为2，依此类推。重新计数之后，得到如下数据集：
7.2.2一种指数趋势的预测
根据表7-3绘制的散点图见图7—4。
7.2.3一种有短期波动的预测
7.2.4二元预测
案例
分析
预测
区间估计
哪一年将超过500？
7.3联合时间序列
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