趋势时间序列模型的应用(doc 7页)
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趋势时间序列模型的应用(doc 7页)内容简介
趋势时间序列模型的应用内容提要:
针对非平稳时间序列的趋势性变化特点,可建立包含确定性时间趋势的时间序列模型,确定性时间趋势的残差项由ARIMA(p, d ,q) 模型拟合。并做实际预测,进行了趋势残差项的周期谱分析,确定出随机扰动的波动周期。
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针对非平稳时间序列的趋势性变化特点,可建立包含确定性时间趋势的时间序列模型,确定性时间趋势的残差项由ARIMA(p, d ,q) 模型拟合。并做实际预测,进行了趋势残差项的周期谱分析,确定出随机扰动的波动周期。
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