模式识别概论经典资料(ppt 56页)

模式识别概论经典资料目录：
一、什么是模式（Pattern）？
二、模式识别的概念
三、模式识别的研究
四、模式识别简史
五、模式识别的应用（举例）
六、模式识别方法
七、假说的两种获得方法
八、模式分类的主要方法
九、数据聚类
十、统计分类
十一、结构模式识别
十二、神经网络
十三、模式识别系统
十四、模式识别系统组成单元
十五、模式识别过程实例
十六、识别过程
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模式识别概论经典资料内容提要：
模式识别的概念：
模式识别 – 直观，无所不在，“人以类聚，物以群分”
周围物体的认知：桌子、椅子
人的识别：张三、李四
声音的辨别：汽车、火车，狗叫、人语
气味的分辨：炸带鱼、红烧肉
人和动物的模式识别能力是极其平常的，但对计算机来说却是非常困难的。
假说的两种获得方法：
监督学习、概念驱动或归纳假说：在特征空间中找到一个与解释空间的结构相对应的假说。在给定模式下假定一个解决方案，任何在训练集中接近目标的假说也都必须在“未知”的样本上得到近似的结果。
依靠已知所属类别的的训练样本集，按它们特征向量的分布来确定假说 （通常为一个判别函数），只有在判别函数确定之后才能用它对未知的模式进行分类；
对分类的模式要有足够的先验知识，通常需要采集足够数量的具有典型性的样本进行训练。

 

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