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排列图在应用中常见的问题(doc 8页)

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spc统计
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排列图在应用中常见的问题(doc 8页)内容简介

1.   错误地理解排列图和因果图的不同任务
2.   收集数据的时间范围选择不当
3.   确定项目的分类方法不当
4.   未能充分挖掘排列图所能提供的信息
5.   忽视排列图确认改进效果的作用
6.   画法不规范


在质量管理活动中,排列图是应用最为广泛的一种简易统计方法,但正因为简单,人们反而极易忽视它,而在应用中经常出现问题。
1.   错误地理解排列图和因果图的不同任务
        有些人由于对排列图和因果图朱同任务错误理解,竟然在质量改进活动的开始阶段,先画因果图,再画排列图,这种程序显然是不正确的。
    要取得质量改进的效果,必须首先找出主要质量问题,这正是排列图的任务。然后才能针对产生这个主要质量问题进行因果分析,找出真正的原因,而这正是因果图的任务,颠倒过来搞,将不能为质量改进活动提供正确的方向。
2.   收集数据的时间范围选择不当
    为画排列图要需要收集多长时间内的数据,并无严格规定。但时间范围过短,不能使各种质量问题或现象充分暴露,故无法取得足够多的数据,而时间范围过长,则工序状态将发生变化,就会使不同质的数据混杂在一起,失去统计意义。所以,必须从生产实际出发,结合专业技术,综合考虑上述两点,才能确定恰当的时间范围。
3.   确定项目的分类方法不当
(1)    结果与原因混杂
    分析质量问题时可用结果或原因两种方法来确定分类项目,按不合格品种类、缺陷类型、故障型式、零件(产品)品种、不合格品发生的场所或工序等确定分类项目,是从结果分类,可用之确定主要的质量问题。按不同的材料、设备、操作者、工艺方法或环境等来确定分类项目,则是按原因分类、可用之确定影响产品质量的主要因素。可用之确定影响产品质量的主要因素。采用哪种分类方法,要根据目的要求,但在同一排列图上不可将原因和结果混杂出现。否将造成重复统计,使各项目的主次排列顺序发生错误。
(2)        分类项目的粗细程度不当,造成假象
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