解决品质问题的QC七大手法(doc 37页)

解决品质问题的QC七大手法目录：
1.管制图（control charts）
2.检核表（checksheets）
3.直方图（histograms）
4.柏拉图（Pareto diagrams）
5.特性要因图（cause and effect diagrams）
6.散布图（scatter diagrams）
7.流程图（flowcharts）

 

解决品质问题的QC七大手法内容提要：
管制图基本原理：
统计理论认为母体参数可由随机抽取的样本来估计，SPC图的统计基础即在于此。但是，SPC图并不能控制一个制程，它只是提供制程重要的信息，这个信息可以作为质量决策与修正制程的基础。一般SPC图提供三条制程信息的管制线：上管制线(upper control limit, UCL)﹑中心线(center line, CL)﹑下管制线(lower control limit, LCL)。不同制程管制对象有不同的数据，所有的数据都可归类到下列其中一种：
1.分类数据－将产品质量分为「好或不好」、「合格或不合格」等
•计数数据－记录某产品的某个特性发生次数，例如错误次数﹑意外次数﹑销售领先次数等
3.连续数据－某个质量特征的量测值，例如尺寸﹑成本﹑时间等
前两种数据为计数值数据，第三种为计量值资料。收集数据时，如果可能应该尽量收集定量数据，因为定量管制图所需的比较性计算较少，而且能提供较多的信息。

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