质知识质量控制管理(ppt 48页)

质知识质量控制管理目录：
第一节 工序质量的受控状态
第二节 工序能力指数
第三节 工序质量控制图

质知识质量控制管理内容提要：
一、工序质量的两种状态
（一）受控状态（in control）
（二）失控状态（out of control）
二、工序质量状态识别中的问题
    生产制造过程是从设计质量到实物质量的实现过程，也是在产品质量形成全过程中涉及职能部门最广及参与人员最多的重要过程。生产制造过程控制的核心是工序质量控制，统计过程控制(Statistical Process Control，简称SPC) 是工序质量控制的重要内容和方法。本章在第七章的基础上，对工序能力指数、控制图等作较详细的介绍。
     影响工序质量的5M1E诸因素始终处于变化之中，工序质量具有鲜明的动态特性“受控”和“失控”是和控制目标相关联的两种质量状态，在一定条件下，它们可以相互转化，工序质量控制的基本过程可以图8-4所示的循环图来表示。从某种意义上说，工序质量控制的成功取决于能否及时发现生产过程的质量偏差，即质量特性的异常表现。
     生产过程中工序质量异常波动的发现及原因的分析往往需要借助数理统计中的统计推断方法。对于各式各样的质量总体，经常可以用正态分布随机变量来描述或近似描述，见图8-5所示。正态分布是统计推断中最广泛使用的分布形式。在没有特殊条件的场合，总是假设所涉及的总体为正态分布随机变量。
     总体分布的数字特征，最常用的是总体数学期望μ和标准差σ（对于正态总体，其分布已被这两个参数唯一确定）。总体数学期望μ常用样本平均值来估计。样本平均值是总体数学期望μ的无偏估计，即 =μ样本平均值～，计算并不复杂。为了适应现场质量控制的要求，有时也用样本中位数  来估计。  也是μ的无偏估计量，但计算更方便。

 

..............................