浅说QC七大手法(doc 22页)

浅说QC七大手法目录：
第一章、QC统计手法概述
第二章、数据与图表

 

浅说QC七大手法内容提要：
QC七大手法的使用情形，可归纳如下：
1.根据事实、数据发言——图表(Graph)、检查表(Check List)、散布图(Scatter Diagram)。
2.分析原因与结果的关系，以探讨潜在性的问题——特性要因图(Characteristic Diagram)。
3.凡事物不能完全单独用平均数来考虑，应了解事物都有变差存在，须从平均数与变异性来考虑——直方图(Histogram)、控制图(Control Chart)。
4.所有数据不可仅考虑平均，须根据数据的来龙去脉，考虑适当分层——层别法(Stratification)。
5.并非对所有原因采取措施，而是先从影响较大的2~3项采取措施，即所谓管理重点——柏拉图(Pareto Dragram)。
从ISO谈统计技术
ISO 9000自1987年公布实施以来，至今(1999)12年，申请ISO质量体系认证，已是世界潮流；能取得认证者，无疑是取得了“质量身份证”。
在ISO 9000质量体系中，也相当重视统计技术，在ISO 9000 4.20中，特别规定应将各项质量改善用统计的手法来分析，对于各项的质量记录的统计结果，如何分析并采取纠正措施？如何进行质量改善？以前谈到统计技术，大家都直接想到那是质量工程人员或现场主管的事，但是ISO所谈的统计技术，不仅局限在ON line QC，而且对于OFF line QC更加强调，对于以往均无关的研发/工程部门，都必须学习如何使用统计手法。
过去，仅拿几张控制图即可称之为统计，亦将成为绝响；而对于统计技术的应用，才是ISO述求的真正重点，为何要控制过程参数？

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