质量统计七大手法(doc 22页)

质量统计七大手法内容提要：
质量统计方法是工厂质量管理过程中经常运用的重要手法。主要是通过对各种相关资料的收集.分析和利用，以用来证实产品生产过程能力及产品对规定要求的符合性。其作用在应用于产品的设计.生产过程的控制.防止不合格品产生.质量问题的分析.查找原因.确定产品和过程的限定值，预测.验证并测量和评定产品质量特性。为了达到上述目的就必须选择适宜的统计方法，下述即常用的统计方法及其应用。
一. 图示法(直方图.制程流程图.散布图.柏拉图.因果图等)
主要用于进行问题诊断，并据此选择适宜的方法进行统计诊断
二. 统计控制图(X –R.P.C控制图等)
主要用于监控产品的生产和测量过程。
三. 试验设计
主要用于确定变量对过程和产品性能有显著影响。
四. 建立量化模型进行回归分析
主要用于生产过程运作的条件和产品设计发生变化时，对产品和过程的特性进行分析。
五. 进行变量分析
对各变量构成进行评估.似务变量占总体变量的比例，作为最佳的质量改进机会的依据。为控制图.产品特性的确定和产品的放行设计抽样方案。
六. 抽样计划
工厂质量管理如果能充分运用各种统计手法，将在各方面受益，并表现在：
1. 发现质量管理过程中的薄弱环节，对质量改善采取针对性的措施﹔
2. 查找形成品不良的因素，使质量追溯有据可依﹔
3. 验证质量控制方法有效性。
以下介绍品管七大手法
1. 直方图
2. 柏拉图
3. 因果图法(鱼刺图)
4. 层别法
5. 控制图
6. 检查表
7. 推移图
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