多元统计方法(ppt 81页)

一、 我们要讨论的是
二、 多元统计方法
三、 调整或控制
四、 单因素分析有意义，多因素没有意义的解释
五、 多元线性回归（简单步骤）
六、 回归的实际应用
七、 SPSS菜单
八、 变量的数量化
九、 名义分类变量的哑变量化
十、 数据格式
十一、 回归的一些定义
十二、 回归方程的建立
十三、 线性与拟合优度
十四、 自变量的选择
十五、 全局择优法
十六、 Cp准则的计算公式
十七、 AIC准则的计算公式
十八、 自变量的选择逐步选择法
十九、 自变量到底如何选择
二十、 统计“最优”与专业的“最优”
二十一、 强影响点，记录的选择
二十二、 强影响点，记录的选择
二十三、 判断强影响点的指标
二十四、 多重共线性
二十五、 多重共线性的诊断
二十六、 Spss的实现与结果
二十七、 实例
二十八、 回归系数符号反常与主要变量选不进方程的原因分析
二十九、 线性回归的注意事项
三十、 回归的发展
三十一、 Logistic回归
三十二、 26例冠心病病人和28例对照者进行病例对照研究
三十三、 参数估计
三十四、 结果说明
三十五、 自变量的筛选
三十六、 全局择优指标
三十七、 寻找强影响点，记录的选择
三十八、 西、中西、中三种疗法哑变量化
三十九、 Spss中亚变量的设置
四十、 亚变量的SPSS处理菜单
四十一、 亚变量设置（Spss）
四十二、 条件logistic回归
四十三、 Logistic 回归的注意事项
四十四、 多分类logistic回归
四十五、 参考书目

 

一、 我们要讨论的是
SPSS建立方程
检验方程总体和各自变量的统计学意义
自变量的筛选
Case的剔除（强影响点）
共线性诊断
二、 多元统计方法
线性回归
Logistic 回归
注：完全可以用于单因素分析，从这一点也可以看出统计学的方法是相通的。
SPSS无法进行条件Logistic回归 ，就像sas没有专门针对配对资料的语句一样，任何统计软件均有局限性。
三、 调整或控制
多变量的控制或调整法就是同时记录可能有影响的因素，把他们与可能的危险因素一起作分析
单因素分析有统计学意义，多因素分析没有意义的解释,举例

 

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