数据统计分析方法之品管七大手法(ppt 42页)

数据统计分析方法之品管七大手法目录：
一、排列图
二、因果图
三、散布图
四、直方图
五、控制图
六、检查表
七、分层法

 

数据统计分析方法之品管七大手法内容摘要：
排列图的定义：
　　根据所收集之数据，按不良原因、不良状况、不良发生位等到不同区分标准，以寻求占最大比率之原因、状况或位置的一种图形。排列图又称为主次因素分析图或帕拉图（巴雷特、帕累特）
排列图的来由：
　　意大利社会经济学家帕雷特在1887年研究资本主义的意大利社会财富分布状况时，发现少数人占有绝大多数的财富，而绝大多数人却只占有少量财富处于贫困状态，从而得出“关键的少数和次要的多数”的社会财富分布规律。他还把这一规律用坐标图描绘出来，得到一条累计的百分比曲线。为纪念他，后人把这一条曲线称为帕累特曲线。后来，帕累特原理被用到质量管理活动中，成为七大手法之一，现在这一理论被升化为80/20原则。基本上，任何事物都遵循这一规律，如大多数废品是由少数人造成的，大部分设备故障是由少数几个原因引起的，企业80％的利润来自20％的顾客。
　　排列图是由两个纵坐标，一个横坐标，若干个按高低顺序依次排列的长方形和一条累计百分比折线所组成的，为寻找主要问题或主要原因所使用的图。
排列图的优点
排列图有以下优点：
　　直观，明了－－全世界质量管理界通用
　　用数据说明问题－－说服力强
　　用途广泛： 质量管理 / 人员管理 / 治安管理

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