SPC统计制程管制技术实战(ppt 143页)

SPC统计制程管制技术实战目录：
第一部分、品管发展历程
第二部分、SPC变异、应用
第三部分、计量值图形分析
第四部分、SPC与失控分析

 

SPC统计制程管制技术实战内容摘要：
品管新七大手法浅说：
    关联图——理清复杂因素间的关系；
    系统图——系统地寻求实现目标的手段；
    亲和图——从杂乱的语言数据中汲取信息；
    矩阵图——多角度考察存在的问题,变量关系；
    PDPC法——预测设计中可能出现的障碍和结果；
    箭条图——合理制定进度计划；
    矩阵数据解析法—多变量转化少变量数据分析；
什么是SPC?
    SPC是英文Statistical Process Control的前缀简称,即统计过程控制。
    SPC就是应用统计技术对过程中的各个阶段收集的数据进行分析，并调整制程，从而达到改进与保证质量的目的。
    SPC强调预防，防患于未然是SPC的宗旨。
SPC的特点：
    SPC是全系统的，全过程的，要求全员参加，人人有责。这点与TQM的精神完全一致。
    SPC强调用科学方法(主要是统计技术，尤其是控制图理论)来保证全过程的预防。
    SPC不仅用于生产过程，而且可用于服务过程和一切管理过程。
SPC的基本观念：
    世上没有任何两件事.人员.产品是完全一样
    制造过程中所产生之变异是可以衡量的
    事情.产品的变异通常根据一定的模式而产生
    宇宙万物及工业产品大都呈常态分配
     例如:身高.体重.智力.考试成绩.所得分配
    变异的原因可分为偶因及异因
    偶因属管理系统的范围
    异因却是作业人员本身就能解决的
    应用SPC可以确保作业人员的自尊
    应用SPC可以指出制程最需要改善的地方

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