统计直线回归与直线相关(ppt 63页)

统计直线回归与直线相关目录：
第一节、直线回归
第二节、直线相关

 

统计直线回归与直线相关内容摘要：
     统计学上采用回归分析 （regression analysis）研究呈因果关系的相关变量间的关系。表示原因的变量称为自变量，表示结果的变量称为依变量。
     研究“一因一果”，即一个自变量与一个依变量的回归分析称为一元回归分析；
     研究“多因一果”，即多个自变量与一个依变量的回归分析称为多元回归分析。
     一元回归分析又分为直线回归分析与曲线回归分析两种；多元回归分析又分为多元线性回归分析与多元非线性回归分析两种。
统计学上采用相关分析    (  correlation analysis)研究呈平行关系的相关变量之间的关系。
     对两个变量间的直线关系进行相关分析称为简单相关分析（也叫直线相关分析）；
     对多个变量进行相关分析时，研究一个变量与多个变量间的线性相关称为复相关分析；研究其余变量保持不变的情况下两个变量间的线性相关称为偏相关分析。
     特别要指出的是：利用直线回归方程进行预测或控制时，一般 只 适 用于原来研究的范围，不能随意把范围扩大，因为在研究的范围内两变量是直线关系，这并不能保证在这研究范围之外仍然是直线关系。若需要扩大预测和控制范围，则要有充分的理论依据或进一步的实验依据。利用直线回归方程进行预测或控制 ， 一 般只能内插，不要轻易外延。

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