统计制程管制定义与方案(SPC)(ppt 77页)

一、 SPC的源起
二、 品质与变异
三、 SPC的理论与应用范围
四、 确立制造流程
五、 决定管制项目
六、 实施标准化
七、 制程能力调查
八、 MOTOROLA达到6Sigma的步骤
九、 MOTOROLA迈向6Sigma之路
十、 管制图的运用
十一、 数据分为
十二、 管制图的种类
十三、 管制图点绘原则
十四、 X－RChart
十五、 (平均值与全距管制图)
十六、 建立X－R管制图步骤
十七、 X－RChart
十八、 (中位数与全距管制图)
十九、 X－RmChart
二十、 (个别值与移动全距管制图)
二十一、 X－Rm管制图公式
二十二、 X－SChart
二十三、 (平均值与标准差管制图)
二十四、 PChart
二十五、 CChart
二十六、 (缺点数管制图)
二十七、 UChart
二十八、 (单位缺点数管制图)
二十九、 管制图的判读
三十、 问题分析解决
三十一、 TOYOTA对协力厂之要求
三十二、 品质
三十三、 SPC案例介绍

 

 
一、 SPC的源起
Deming在日本八日演讲纲要为：
一）、如何有效地营运PDCA？如何提升品质？
二）、具备统计之变异的常识是重要的。
三）、以管制图为中心之制程管制的想法，与管制图的使用方法。
二、品质与变异
变异可区分为机遇原因与非机遇原因
机 遇 原 因：Chance Cause 原就存在于制程中的原因，是属于制程的一部份。大概有85％制程的品质问题是属于此类原因，其改善须管理阶层的努力方可解决。
非机遇原因：Assignable Cause 原不存在于制程中的原因。大概有15％制程的品质问题是属于此类原因，其改善可经由基层作业者的努力解决的。

 

 

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