常用数据分析方法QC手法培训课件(PPT 46页)

一、点检表：用于记录或查核用表单
二、层别法：对数据进行分类统计
三、柏拉图：重点分析图,对发生频次从最高到最低的项
目进行排列而用的简单图示
四、特性要因图:又称鱼骨图，造成某项不良的众多原因，
以系统的方式图解，以便找出主要原因并加以控制
五、直方图：把握分布的形态，调查分散和偏离的原因：
六、散布图：又称散点图,展示变量之间的线性关系
七、管制图:分析品质特性的发展趋势并确认品质特性是否受控
常用数据分析方法&QC手法
QC七大手法简介
QC七大手法
QC七大手法简介—QC七大手法关系
QC七大手法简介——点检表
点检表:
一、定义：进行统计或查核工作所使用的表单，
表单一般要求注明统计范围或查核项目，以方便查检者使用。
二、分类：
统计用查检表：如《制程不良记录表》等
点检用查检表：如《机台点检表》等
统计用查检表
减少漏检、误检；
适用于经验不足的员工；
方便数据统计
QC七大手法简介——层别法
层别法:
特性要因图
特性要因图的制作方法
步骤一、决定问题或品质特性
步骤二、决定大要因
步骤三、决定中小要因
注：特性要因图一般与层别法、柏拉图结合使用，
有效地解决并控制质量问题点
直方图：
定义：又叫次数分配表.即将所收集的数据按多个相等的区间进行分配，
将相应数量用柱形图进行表示，
并通过数据的分布趋势找出相连的品质信息的QC手法。
根据所收集到的数据可以计算出平均值、标准差，
并可以测知其分配形态，订定规格界限或作规格比较。
用途：
1、从分布的形态了解产品是否受控；
2、测知数据之真假；
3、用于制定公差或规格界限；
4、调查是否有群体混杂现象；
制作方法：
1、数据收集：用测量工具对要分析的特性进行抽样测量，
抽样应均匀，数据n应在50组以上.
2、确认产品规格：确认上公差UCL，下公差LCL
3、找出最大值（L）、最小值（S）
4、计算全距(R)：R=L-S
5、决定组数:组数K=1+3.32Lognn=抽样数
组数一般判定原则：
抽样数分组数
505～7
51～1006～10
101～2507～12
6、求组距：若h为非整数，则4舍5入
7、求各组上组界&下组界：
组界精密度=测定值的单位/2；
下组界=最小值-组界精密度；
上组界=前一组下组界+组距
8、计算组距中心点=（上组界+下组界）/2
计算平均值、标准差
以纵轴显示每一数值之发生次数。
做次数分配表。
常见的直方图型态
散布图
..............................