流行病学研究中的偏倚及其控制(ppt 18页)

一、选择偏倚
二、信息偏倚
三、混杂偏倚

一、选择偏倚
一、定义：选入研究样本的研究对象与未被选入者之间特征差异造成的系统误差。
二、种类
（一）入院率偏倚（Berkson）：以医院病人为研究对象时，由于入院率的不同而造成的偏差。
（二）现患病例-新发病例偏倚（Neyman bias）：病例对照或现况研究中的的病例为现患典型病例，不包括死亡、病程短、轻型等病例。因此，存活旧病例的信息可能只与存活有关，未必与发病有关，从而高估了暴露因素的作用；或病例因疾病改变了生活习惯，从而过低估了暴露因素的作用。队列研究和实验流行病学研究所用的是新病例，无此偏倚。
（三）检出征候偏倚（暴露偏倚；detection signal bias；unmasking bias）：某因素本与疾病与致病无关，但可引起所研究疾病的症状或体征，从而促使患者早就诊，提高了早期病例检出率，过高的估计了暴露程度。
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