泛朦第三系神经系(ppt 47页)
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泛朦第三系神经系(ppt 47页)内容简介
泛朦第三系神经系内容简介:
类神经网络导论:
类神经网络(artificial neural network)或译为人工神经网络:
模仿生物神经网络的信息处理系统。
精确定义:
一种计算系统:硬件、软件。
大量简单的相连人工神经元:模仿生物神经网络的能力。
取得信息:外界环境、人工神经元。
输出结果:外界环境其它人工神经元。
神经细胞:
神经核:神经细胞呈核状的处理机构。
轴索(神经轴):神经细胞成轴索状的输送机构。
树突(神经树):神经细胞成树枝状的输出入机构。
突触(神经节):神经细胞神经树上乘点状的连结机构。
网络分类(1):
目前著名类神经网络不下数十种,主要分为四类
1.监督式学习网络:从问题领域中取得训练范例(有输入变量值,也有输出变量),并从中学习输入变量与输出变量内在对映规则,以应用于新的案例(只有输入变量值,而需推论输出变量值的应用)如BP。
网络分类(2):
2.无监督式学习网络:从问题领域中取得训练范例(只有输入变量值),并从中学习范例的内在聚类规则,以应用于新的案例。
3.联想式学习网络:从问题领域中取得训练范例(状态变量值),并从中学习范例的内在记忆规则,以应用于新的案例,如霍普菲尔网络。
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