移动大数据中心交流材料(PPT 32页)

主要内容
大数据的四种典型商业形态
案例2：引入第三方数据打造信用体系，颠覆传统金融业的阿里小微金融
案例3：春雨掌上医生是一款让用户“自诊+健康咨询”的手机客户端
案例4：中信高德携手，客户金融及交易数据+客户位置+商户位置，实现面向第三方的精确推荐服务（RTB广告）
对于运营商来说，大数据带来运营工作的转变，从产品驱动转变为数据驱动，形成“数据-运营”双结合的联动模式
通过数据驱动促进合约机销售策划能力的提升
数据支撑运营为合约机宣传引导带来变革，促进客户运营能力的提升
以大数据运营改变合约机运营承载阶段的工作，带来产品设计能力的提升
浙江移动：初步形成大数据资产规模，积极开展价值提炼工作
浙江移动：小范围探索大数据运营实践，支撑网络实时控制
上海移动：从组织架构层面对大数据运营予以保障
上海移动：大数据助力广告精准推送、实时的流量后向收费
其实大数据距离江西移动很近，2013年江西移动大数据助力流量资费微营销
大数据运营需要的三大策略以及能力
策略1即数据资产聚集：采集、解析B\O\M\第三方数据，还原客户消费行为
策略2即转化信息资产：以客户为中心，建立从行为、特征、到需求的挖掘体系，形成对客户潜在需求的全面洞察，与信息变现有效衔接
策略2即转化信息资产：基于客户行为及客户特征的梳理，洞察客户潜在需求
策略3即信息资产变现：以需求为导向，实现营销关键流程节点的策略配置
策略3即信息资产变现：通过策略匹配与策略配置，实现最优策略的控制执行
——  总结  ——

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