大数据经典学习路线(DOC 35页)

1. 离线计算系统课程阶段
1. 系统架构设计
1.1 HADOOP快速入门
1.1.1 hadoop知识背景
1.1.2 HIVE快速入门
1.1.3 数据分析流程案例
1.1.4 hadoop数据分析系统集群搭建
1.1、流式计算一般结构
1.2 HDFS详解
1.2.1 HDFS的概念和特性
1.2.2 HDFS的shell操作
1.2.3 HDFS的工作机制
1.2.4 HDFS的java应用开发
1.2、流式计算可以用来干什么
1.3 MAPREDUCE详解
1.3.1 MAPREDUCE快速上手
1.3.2 MAPREDUCE程序的运行机制
1.3、Storm核心技术点
1.4 HIVE增强
1.4.1 HIVE基本概念
1.4.2 HIVE基本操作
1.4.3 HIVE高级应用
1.4、Kafka核心技术点
1.Linux基础和分布式集群技术
1.Scala函数式编程
2.1.1 数据仓库及数据模型入门
2.1.2 数据仓库设计
2.1.3 数据仓库建模样例
2.1、案例：流量日志分析
2.2 离线辅助系统
2.2.1 数据采集系统
2.2.2 任务调度系统
2.2.3 数据导出
2.2、案例：统一监控告警系统
2.3 web点击流日志分析系统实战项目
2.3.1 项目介绍
2.3.2 需求分析
2.3.3 系统设计及开发
2.3.4 任务调度系统设计实现
2.3.5 数据可视化——结果报表展现
2.3、案例：交易风控系统
2.使用Spark处理离线数据
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