ASZZX大数据分析方法培训资料(ppt 65页)

主要内容
数据分析标准流程
数据分析框架
数据清洗&数据探索
数据清洗：1.异常值判别
数据探索
数据特征描述
数据概率分布
数据分布初步推断
结构优化——相关性分析
结构优化——主成分分析
分类
回归
分类模型评估
聚类分析
聚类分析——K均值聚类
聚类模型评估
关联规则
关联规则模型评估
时间序列算法介绍
时间序列算法介绍-ARIMA
常用的数据分析工具
数据挖掘工具-SAS
数据挖掘工具- R
数据挖掘工具- Stata
数据挖掘工具- MATLAB
数据挖掘工具- 其他
数据挖掘的工具及软件
数据分析发展历程

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