构建保险数据仓库案例分析(pdf 12页)

构建保险数据仓库案例分析内容提要：
为什么需要数据仓库
背景——保险公司在最近几年得到了迅猛的发展，未来预计将以更快的速度增长。高速发展的保险公司面临激烈的竞争，从而产生越来越多的预测与决策支持需求。比如想了解：
您能够确定哪些险种正在恶化或已成为不良险种？
您能够用有效的方式制定新增和续保的政策吗？
您的理赔过程有欺诈的可能吗？
您的理赔过程有不必要的额外花费吗？
您现在能得到的报表是否只是月报或季报？
数据仓库技术正是解决这些需求的最先进技术。
原有系统环境——原有的业务数据数据50%采用的是Oracle数据库，另外50%仍存放在FoxPro数据库中，再保险数据存在AS/400系统。
数据仓库目标——建立数据仓库系统是为了改善公司现有计算机应用系统现状，以满足各级用户越来越多、越来越复杂的统计、分析、预测需求。它在保持现有应用系统功能的基础上，充分利用保险公司的各种数据源，包括业务数据、财务数据、再保数据、计划数据等，对其进行面向决策的数据重组，将其转移到数据仓库中；并在该数据仓库的基础上建立面向最终用户的基于决策支持的统计分析应用系统和灵活查询系统。通过该数据仓库系统，用户可以从下列各种不同的角度对经营、计划完成和收益情况进行深层次的统计和分析，以指导其决策。
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