隐蔽信息条件下委托－代理激励模型(doc 6页)

隐蔽信息条件下委托－代理激励模型目录:
1 定义变量和模型假设
2 委托人面对三种类型代理人
3 委托人面对n种类型代理人

 

 

隐蔽信息条件下委托－代理激励模型内容简介:
    摘要：本文主要研究委托人在不能确定代理人类型的条件下，如何对代理人进行有效的激励，以实现委托人最大化利益。本文首先从特殊的情况出发，即假设存在两种类型代理人、三种类型代理人，分别建立激励模型, 在此基础上，提出委托人面对n种类型代理人时，委托人最优化问题的激励模型和最优化激励方案。
关键词：委托－代理；效用函数；代理成本；激励模型
    隐蔽信息条件下的委托代理问题主要指委托人完全观察到代理人的行动或产出，但不能分辨那些行动耗费了代理人多少成本。在这类委托代理问题中，低成本代理人可能会试图“伪装”成高成本代理人，即低成本代理人放弃应选择的产出，而选择高成本人的产出以获取更多的报酬。 为此，委托人必须制定出激励方案，以使低成本代理人选择应选择的产出的效用不少于选择其它产出水平的效用。国内外学者对这一问题进行大量的研究，并提出一些富有建设性的模型和结论,但这些研究局限于委托人面对两种类型代理人时的特出情况。
本文从特殊的情况出发，即假设存在两种类型代理人、三种类型代理人，分别建立激励模型,给出最优方案。在此基础上，归纳出一般性规律，即委托人面对n种类型代理人时，委托人最优化问题的激励模型和最优化激励方案。
      1   定义变量和模型假设
（1）本模型研究一个委托人面对多种类型代理人，且代理人以成本函数相互区别，代理人的行动可用其产出的数量表示；
（2） 为代理人 （ =1,2…I）的产出；
（3） 为代理人 （ =1,2…I）的成本函数，且假定其成本由低到高，即令 随 的增大而增加；
（4） 为委托人根据代理人 （ =1,2…I）的产出支付的报酬，那么代理人 的效用函数形式为 （ =1，2，…n）；
（5）委托人不能确定他所面临的代理人类型，但他以 的概率认为代理人是 种类型的  （ =1，2，…n） ；
（6）单交叉性假设:高成本代理人也有较高的边际成本，即： （ =2，…I； =1，2…I　且 > ）,这意味着 种代理人的任何一条给定的无差异曲线相互之间最多相交一次，由此推知，对n个不同的产出水平( ， ，… )，若 ，

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