互联网用户数预测研究(doc 8页)

我国互联网用户数预测研究
文章研究了利用Bass模型预测我国互联网用户数的方法。首先对Bass模型进行了描述，然后通过已有数据确定了Bass模型参数，最后利用该模型预测了我国互联网用户数并进行了误差分析。从预测结果中可以大致看出我国互联网用户达到饱和的时间，为今后带宽的预测打下了基础。文章最后给出了Bass模型的适用范围与参数确定方法，同时也提出了几种改善预测精度的方案。  
自xx年我国提出部署建设国家公用经济信息通信网（简称金桥工程）以来，我国的互联网建设一直处在高速发展阶段，互联网的用户数逐步增加，各种业务层出不穷，互联网已成为人们生活中不可或缺的一部分。 
互联网用户数的预测是一个比较新的课题，预测是利用科学的手段预先推测和判断事物未来的发展趋势和规律。互联网用户数预测应根据用户数由过去到现在发展变化的客观过程和规律，并参照当前出现的各种可能性，通过定性和定量的科学计算方法，来分析和推算未来若干年内的发展方向及发展规律。良好的预测有利于今后科学、合理地对网络进行规划与建设。 
互联网用户数的预测对课题中宽带IP互联网带宽的预测起着至关重要的作用。本文首先介绍预测方法，然后将其与传统预测方法作简单对比，最后给出预测结果。

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