机器学习基础知识培训教材(PDF 179页)

机器学习基础理论与概念
神经网络与深度学习基础
卷积神经网络
循环神经网络
机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率
论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研
究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，
重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能
机器学习是人工智能的一个分支,其目的在于使得机器可以根据数据进
行自动学习,通过算法使得机器能从大量历史数据中学习规律从而对新
的样本做决策
它目前是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用
遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎
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