机器学习经典算法培训教材(PPT 45页)
机器学习经典算法培训教材(PPT 45页)内容简介
经典算法
机器学习十大经典算法
机器学习方法的分类
有监督学习（用于分类）
无监督学习（用于聚类）
半监督学习
一、C4.5
数据集如图1所示，
它表示的是天气情况与去不去打高尔夫球之间的关系
二、分类和回归树
（ClassificationandRegressionTrees——CART，可简写为C&RT）
决策树停止生长的条件
优点
三、朴素贝叶斯
朴素贝叶斯算法原理：
四、KNN
五、SVM
六、AdaBoost
adaboost算法的一些实际可以使用的场景：
七、K-means
K-means步骤
k-means算法的性能分析
八、EM
九、Apriori算法
步骤1：发现频繁项集
步骤2：产生关联规则
..............................
机器学习十大经典算法
机器学习方法的分类
有监督学习（用于分类）
无监督学习（用于聚类）
半监督学习
一、C4.5
数据集如图1所示，
它表示的是天气情况与去不去打高尔夫球之间的关系
二、分类和回归树
（ClassificationandRegressionTrees——CART，可简写为C&RT）
决策树停止生长的条件
优点
三、朴素贝叶斯
朴素贝叶斯算法原理：
四、KNN
五、SVM
六、AdaBoost
adaboost算法的一些实际可以使用的场景：
七、K-means
K-means步骤
k-means算法的性能分析
八、EM
九、Apriori算法
步骤1：发现频繁项集
步骤2：产生关联规则
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