人工智能与深度学习教材(PPT 55页)

人工智能的兴起
深度学习大变革
深度学习商业化
文通深度学习的研究与应用
1950年，提出图灵测试，人工智能萌芽
1950年~1980年，人工智能进展缓慢
人工智能的四个驱动：
1、物联网
2、大规模并行计算
3、大数据
4、深度学习
深度学习是什么
深度学习学什么？
深度学习训练和测试
深度学习过程
神经网络
单层神经网络
Why deep
深度学习性能
ImageNet图像分类Top-5错误率
什么是人脸识别
人脸识别相关技术
人脸检测：人脸检测是人脸识别的第一步，识别准不准，首先要看能否检测到
人脸属性分析：在精准识别出人脸以后，进一步从图片或实时视频流
（中分析人脸的各种特征和属性，包括：性别、 年龄、种族、表情、脸部装饰等
活体检测
人脸技术在金融行业应用场景
人脸技术的其他应用
车型识别
车辆品牌识别：基于车头或车尾的车体特征，识别车辆品牌、子品牌、年款
车辆类型识别：货车、轿车、摩托车
车牌识别
3、文字识别
广告文字识别，过滤广告
证件识别，读取身份信息
4、图像检索
以图搜图
搜索相关视频
搜索相关商品
此外还有：
鉴黄
暴恐过滤
颜值排序
图像处理
..............................