大数据技术及应用培训资料(ppt 55页)

内容摘要
1. 好友亲密度、qq空间、淘宝推送的东西等等～涉及到数据与数据之间的相互关系，而并不是因果关系（往往习惯于因果思维逻辑去思考和理解问题）
2.DT（分销商），可以设想一下，当淘宝下单20分钟就收到到货信息，该是一种什么样的体验。（其实你的信息，什么时候想要什么东西都已经被商户预测啦，已经提前将商品运往目的地。甚至你路过的广告屏，视频网站，包括使用的APP都将引导你消费。）
3.数据足够大就称呼其为大数据吗？（其实不然，关键在于其中承载的信息。数据处理之后才可以称之为信息或者叫做知识。其实大数据可以这样理解，当数据增长速度超过了计算机处理能力的增长速度，这时就产生了「大数据」问题，好比马车怎么也赶不上汽车，更别看汽车后备箱里面装了什么东西。当前流行的Hadoop等工具、MapReduce等方法有效地形成一套可以灵活扩展的解决方案，允许用空间（集群规模）换取时间（运算时间），通过良好地管理，集群的处理能力能够跟得上数据的增长速度，由此允许人们处理更大的数据（赶上汽车），从中提取出小数据所无法获得的信息与价值（发现汽车后备箱里面藏的东西）。）当然这里面设计很多技术，数据采样、数据处理、并行计算、建模、机器学习，如何使用这些数学工具以及专业知识，便成为核心问题。

 

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