大数据处理技术研究(DOC 24页)

目录
1. 摘要： 4
2. 大数据概况; 4
3. 大数据定义： 5
4. 大数据技术的发展： 5
5. 大数据技术组成： 8
5.1  分析技术 8
5.1.1  可视化分析 9
5.1.2  数据挖掘算法 9
5.1.3  预测分析能力 9
5.1.4  语义引擎 9
5.1.5  数据质量和数据管理 9
5.2 存储数据库 10
5.3 分布式计算技术 11
6. Hadoop--大数据处理的核心技术 13
6.1  Hadoop的组成 13
6.2  Hadoop的优点： 16
6.2.1  高可靠性。 16
6.2.2  高扩展性。 17
6.2.3  高效性。 17
6.2.4  高容错性。 17
6.3  Hadoop的不足 17
6.4  主要商业性“大数据”处理方案 18
6.4.1  IBM InfoSphere大数据分析平台 18
6.4.2  Or a c l e Bi g Da t aApplianc 19
6.4.3  Mi c r o s o f t S QLServer 19
6.4.4  Sybase IQ 20
6.5  其他“大数据”解决方案 20
6.5.1  EMC 20
6.5.2  BigQuery 20
6.6 “大数据”与科技文献信息处理 21
7. 大数据处理技术发展前景： 21
7.1 大数据复杂度降低 21
7.2 大数据细分市场 22
7.3 大数据开源 22
7.4  Hadoop将加速发展 22
7.5 打包的大数据行业分析应用 22
7.6 大数据分析的革命性方法出现 23
7.7 大数据与云计算:深度融合 23
7.8 大数据一体机陆续发布 23
8 结语; 23
9 参考文献： 23

 

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