邮政物流商品库存决策支持系统设计与实现(PDF 72页）

第一章 概 述.1
1.1 选题的目的和意义..1
1.2 国内外企业应用物流信息系统的现状2
1.2.1 国外物流软件在中国应用的困境2
1.2.2 国内企业应用物流信息系统现状2
1.3 课题的研究内容和目标3
第二章相关理论基础.4
2.1 决策支持系统理论基础..4
2.1.1 企业中的决策..4
2.1.2 决策支持系统..4
2.1.3 决策支持系统的理论基础..5
2.1.4 DSS 的发展趋势6
2.1.5 DSS 的运行环境6
2.1.6 DSS 的体系结构7
2.2 数据仓库10
2.2.1 数据仓库的概念、技术与方法.10
2.3 模型库系统..15
2.3.1 型库系统的概念..15
2.3.2 模型的概念.16
2.3.3 模型的表示方法..16
2.3.4 用面向对象的方法建立模型库..17
第三章库存商品决策算法模型.19
3.1 库存商品DSS 模型库分析通常涉及到以下几个基本概念.19
3.2 库存商品DSS 中的预测模型..20
3.2.1 移动平均模型算法20
3.2.2 指数平滑模型算法21
3.2.3 季节性周期模型算法..22
3.2.4 N 个时期动态存储模型算法23
3．2．5 二次曲线趋势预测算法..24
3.3 单品种库存决策算法.26
3.3.1 EOQ 模型算法及其改进26
3.3.2 不确定型库存决策算法.28
3.3.3 单周期库存决策算法..30
3.4 多品种库存决策算法.30
第四章库存商品DSS 需求分析..31
4.1 课题背景..31
4.2 系统功能..34
4.2.1 库存日常管理..34
4.2.2 库存决策支持..34
4.2.3 系统要求.35
第五章库存商品DSS 的框架结构.36
5.1 库存商品DSS 数据仓库.36
5.1.1 库存商品DSS 数据仓库的数据组织方式和处理过程36
5.1.2 库存商品DSS 数据仓库模型设计.37
5.1.3 库存商品DSS 数据仓库的数据析取38
5.2 库存商品DSS 的框架结构39
5.3 库存商品DSS 的主要功能模块.40
5.3.1 人机交互接口..40
5.3.2 数据管理模块..41
5.3.3 模型管理模块..41
第六章系统设计42
6.1 数据仓库设计..42
6.1.1 数据仓库的开发方法42
6.1.2 数据仓库构建43
6.1．3 数据仓库的多维数据模型.43
6.1.4 设计系统维表和事实表.44
6.1.5 设计物理模型45
6.1.6 设计元数据模型.47
6.2 模型库设计.49
6.2.1 模型的表示49
6.2.2 模型的管理50
6.2.3 模型的评价和检验51
6.3 知识库设计.52
6.4 人机对话系统设计..52
第七章系统实现.53
7.1 运行环境及软件部署.53
7.1.1 Oracle 连接池的实现..53
7.1.2 系统安全策略53
7.2 系统功能实现与运行结果..54
7.2.1 库存管理.54
7.2.2 市场预测模型实现.54
7.2.3 单一品种决策实现55
7.2.4 多品种决策实现.55
第八章系统测试56
8.1 测试环境及工具56
8.2 界面测试56
8.2.1 测试内容.56
8.2.2 测试方法..57
8.3 功能测试57
8.3.1 链接测试57
8.3.2 表单测试..57
8.3.3 Cookie 测试57
8.3.4.数据库测试.57
8.4 性能测试58
8.4.1 术语定义.58
8.4.2 测试工具..59
8.4.3 测试流程..59
8.5 安全测试..59
8.6 客户端兼容性测试.59
8.7 测试总结..59
第九章结论与展望..60
致 谢..61
参考 文 献 ..62
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