Hypothesis Testing假设检验讲义(中英文版)(ppt 34页)

Hypothesis Testing假设检验讲义(中英文版)目录：
一、解释由全部数据或抽样数据所作出决策的不同
二、解释根据抽样资料所作出决策的风险
三、说明假设是什么
四、说明假设检验对程序优化的重要性
五、介定 “原假设”和“备择假设”
六、比较假设检验和法庭式决策
七、说明术语“a 风险” 和 “b 风险”
八、说明什么是 “p数值”

Hypothesis Testing假设检验讲义(中英文版)内容提要：
Point Estimates of parameters and Confidence Interval Interpretation are both means for making inferences about sample data. 
Hypothesis tests are designed to help us make an inference about the true population value at the desired level of confidence. 
We will use confidence intervals and tests of sample means, variances and sample standard deviation to investigate difference and cause/ effect relationships using data.
对参数特征值估计和可信区间的诠释都是得出样本数据推论的路径. 
假设检验是用以帮助我们在需要的可信度上对真实的总体数值进行推论的。 
我们将用可信区间和样本均值、样本差异及样本标准偏差测验来研究使用数据的差別和因果关系。
Hypothesis Tests help determine if an apparent difference is real or could be due to chance. By using data and hypothesis testing, we can quantify our level of confidence that the difference is real.
假设检验有助于判断一个明显的差别是否真实存在还是偶然的，而且还可以提高差异真实性的可信度.