微软大数据平台架构及解决方案介绍(PPT 38页)

主要内容
第一部分：大数据技术基础
第二部分：微软的完整解决方案
第三部分：Big Data本地部署方案
第四部分：Big Data云端部署方案
第五部分：前端数据展现
第六部分：案例与总结

 

 

大数据推动我们到达临界点
如何建设 – Data Portal模式？
“大数据”方案选择有限?
Big Data解决方案逻辑架构
微软的Big Data解决方案架构
自由选择的部署选择或混合解决方案
微软对 Hadoop 的贡献
关于APS分析平台系统
关于适用于 Windows 的 Hortonworks 数据平台
内存中提速
并发且混合式的工作负载
近乎实时的洞察力
集成关系型数据与 Hadoop
关于 Microsoft Azure HDInsight
创建大数据数据节点Data Nodes
挖掘演进—使用向导快速实现
KPI演进---从KPI到仪表板
微软是信息搜索和采集的技术领先者
微软是信息门户的技术领先者
微软是商业智能和数据分析的技术领先者

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