云计算技术与大数据处理技术(PPT 197页)

主要内容
第 一 部 分云计算与大数据技术简介
云计算发展的背景
云计算概念的由来
云计算的发展目标
云计算的主要特点
云计算的分类
云计算发展的推动力
云计算发展的重要性
云计算发展现状与趋势
Google Cloud Infrastructure(Google AppEngine，PaaS型公用云平台)
Amazon Elastic Computing Cloud(Amazon EC2，IaaS型公用云平台)
Amazon Elastic Computing Cloud
Microsoft Cloud Services(Window Azure，私有云平台管理和服务软件)
IBM 云计算方案(私有云计算平台管理和服务软件)
云计算解决什么主要问题？
云计算系统的组成
云计算的关键技术
什么是大数据？
大数据处理技术的重要性
大数据处理技术发展的驱动力
大数据的基本特点
数据尺度和关联度空间
第 二 部 分大数据研究层面与主要研究内容
大数据行业应用与服务层
大数据行业应用开发层
应用技术层研究内容
IBM智力问答机器人Watson
智能化计算层研究内容
大数据并行化机器学习和数据挖掘算法
并行编程模型与计算框架层研究内容
大数据存储管理层研究内容
并行构架和计算平台层研究内容
第 三 部 分大数据并行处理技术研究
大数据处理的主要研究内容
大数据索引和查询技术
大数据数据索引和查询技术
Hadoop系统改进与优化研究
基础性大数据并行算法
特定应用问题的大数据并行算法
算法结果比较
基因比对处理方法
基因比对并行化算法
基因比对并行化算法实验结果
统计机器翻译并行化算法和系统
课程简介
选修本课程的重要性
课程内容
参考书目、文献
优秀课程项目设计示例
课程项目设计
什么是MapReduce？
MapReduce的基本设计思想
MapReduce并行处理示例
MapReduce的主要设计思想与特点
MapReduce能做什么？
Google MapReduce的基本工作原理
分布式文件系统GFS工作原理
开源的Hadoop MapReduce
Hadoop MapReduce的基本工作原理

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