DataMining在信用卡客戶分群的应用(ppt 40页)
DataMining在信用卡客戶分群的应用(ppt 40页)内容简介
Data Mining的意义
Data Mining是指找寻隐藏在数据中的讯息,如趋势(Trend)、特征(Pattern)及相关性(Relationship)的过程,也就是从大量数据中发掘信息或知识。
Data Mining的功能
分类(classification)
推估(estimation)
预测(predication)
关联分组(affinity grouping)
同质分组(clustering)
Data Mining的相关技术
记忆基础推理法(Memory-Based easoning)
市场购物篮分析(Market Basket Analysis)
决策树(Decision Trees)
基因算法(Genetic Algorithm)
群集侦测技术(Cluster Detection)
连结分析(Link Analysis)
在线分析处理(On-Line Analytic Processing ; OLAP)
类神经网络(Neural Networks)
区别分析(Discriminant Analysis)
罗吉斯回归分析(Logistic Analysis)
……
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Data Mining是指找寻隐藏在数据中的讯息,如趋势(Trend)、特征(Pattern)及相关性(Relationship)的过程,也就是从大量数据中发掘信息或知识。
Data Mining的功能
分类(classification)
推估(estimation)
预测(predication)
关联分组(affinity grouping)
同质分组(clustering)
Data Mining的相关技术
记忆基础推理法(Memory-Based easoning)
市场购物篮分析(Market Basket Analysis)
决策树(Decision Trees)
基因算法(Genetic Algorithm)
群集侦测技术(Cluster Detection)
连结分析(Link Analysis)
在线分析处理(On-Line Analytic Processing ; OLAP)
类神经网络(Neural Networks)
区别分析(Discriminant Analysis)
罗吉斯回归分析(Logistic Analysis)
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