非平稳时间序列模型(PPT 47页)

第七章  非平稳时间序列模型
第一节 非平稳时间序列模型的种类
第二节 非平稳性的检验
第三节  求和自回归滑动平均模型(ARIMA)

第一节 非平稳时间序列模型的种类
一、均值非平稳过程
二、方差和自协方差非平稳过程
第二节 非平稳性的检验
一、通过时间序列的趋势图来判断
二、通过自相关函数(ACF)判断
三、特征根检验法（P146）
根据拟合出的时序模型参数检验(P146)
四、用非参数检验方法判断序列的平稳性
(二)非参数检验方法在检验序列平稳性中的应用
五、随机游走的单位根检验(Unit root test)
第三节  求和自回归滑动平均模型(ARIMA)
Thank you very much!

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