假设检验培训讲义(ppt 67页)

6.1   假设检验的基本问题
6.2   大样本情形下的总体均值检验
6.3   小样本情形下的总体均值检验
6.3   总体比例的检验

 

学习目标
假设检验的基本思想和原理
假设检验的步骤
总体均值的检验
总体比例的检验
6.1  假设检验的基本问题
原假设与备择假设备
拒绝域和检验统计量
两类错误和显著性水平
单侧检验与双侧检验
什么是假设检验
什么是假设?(hypothesis)
 对总体参数的具体数值所作的陈述总体参数包括总体均值、比例、方差等分析之前必需陈述
先对总体的参数(或分布形式)提出某种假设，然后利用样本信息判断假设是否成立的过程
有参数检验和非参数检验
逻辑上运用反证法，统计上依据小概率原理
原假设(null hypothesis)
研究者想收集证据予以反对的假设
又称“0假设”
总是有符号 ,  或
4. 表示为 H0
H0 ：  = 某一数值
指定为符号 =， 或 
例如, H0 ：   10cm

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