MSA量测系统分析(ppt 66页)

一、 量测系统所应具有之统计特性
二、 标准
三、 量测系统的评定
四、 各项定义
五、 分析时机
六、 重复性与再现性（R&R）之分析
七、 重复性与再现性（R&R）之分析
八、 结果分析 :
九、 量测系统R & R分析(均值——极差法)
十、 以下举一典型情况说明此方法
十一、 量具重复性和再现性(R&R)的可接受性准则：
十二、 稳定性分析之执行(Stability)
十三、 偏倚分析之执行 (Bias)
十四、 如果偏倚较大，查找以下可能的原因：
十五、 线性分析之执行(Linear)
十六、 如果量测系统为非线性，查找以下可能原因：
十七、 何谓计数型量具
十八、 小样法之做法
十九、 大样法
二十、 大样法之做法
二十一、偏倚(Bias)之計算
二十二、偏倚是否偏离0之检定

 

量测系统所应具有之统计特性
量测系统必须处于统计控制中，这意味着量测系统中的变差只能是由于普通原因而不是由于特殊原因造成的。这可称为统计稳定性 。
量测系统的变差必须比制造过程的变差小 。
变差应小于公差带 。
量测精度应高于过程变差和公差带两者中精度较高者，一般来说，量测精度是过程变差和公差带两者中精度较高者的十分之一 。
量测系统统计特性可能随被测项目的改变而变化。若真的如此，则量测系统的最大的变差应小于过程变差和公差带两者中的较小者 。

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